18.180
Follower
514
Following
1.760
Tweets
9.506,4
Durchschn. Engagement
83
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RomeoDoubs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-12-19
- Verifizierung:No
- Standort:Video Gaming
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.589
- Durchschn. Likes/Tweet:10,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:9.496,1
- Analysierte Follower:16.227
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.589 TweetsThe average engagement per tweet is high, with 1,275 likes and 216 retweets, indicating a loyal and active follower base. The content resonates well with the audience.
10,4
Durchschn. Likes/Tweet
9.496,1
Durchschn. Retweets/Tweet
16.499
Likes gesamt
15.089.236
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
16
Median Retweets
1.343
75. Perzentil
332.714
Top Tweet
522,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,7%
Original
2,8%
Antworten
73,4%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
63,9%
Mit Links
17,5%
Mit #Tags
77,5%
Mit @Erwaenungen
42,6%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.589 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.589 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.227 FollowernThe audience likely includes fans of the Pack organization and individuals seeking spiritual inspiration. They are engaged with motivational and faith-based messages.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,9%
Leere Bio
11,5%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
96.261.899
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
257
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.589 analysiert1.317.709
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.317.709
Retweets gesamt
263.542
Durchschn. pro Tweet
RT @mskason3: Share my daddy’s picture please https://t.co/V7QoEmtfqd
RT @briellejoness: I might have seen Heaven today so I thought I should share... https://t.co/Qvy5suJ6tO
RT @jayfields_: Found this blue crawfish at work, rt for 2 years of good luck https://t.co/TRQ6C7nYFw
RT @cl5k_: Retweet for good luck https://t.co/Uz7kt6kz2L
RT @xaviurpatterson: retweet if youll do anything for this women https://t.co/mXrhi02ols
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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