Romi Rain ®
® Content Creator📸💻 Live Streamer🎙Twitch Affiliate 🎮 Fleshlight Girl🔦Host 🎤 Mattress Actress Awards 🏆 Certified S-Educator 🔥https://romirain.com/ 👈🏼
1.002.011
Follower
1.630
Following
53.601
Tweets
663,5
Durchschn. Engagement
2.546
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Romi_Rain in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-03-16
- Verifizierung:No
- Standort:RomiFans .com
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:492,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:171,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsRomi_Rain's tweets receive high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and frequently shared.
492,0
Durchschn. Likes/Tweet
171,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.576.438
Likes gesamt
549.322
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
3
Median Retweets
138
75. Perzentil
38.118
Top Tweet
0,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,0%
Original
59,4%
Antworten
16,4%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
34,6%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
69,5%
Mit @Erwaenungen
47,8%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in entertainment, adult content, and educational material. They engage actively with Romi_Rain's tweets and content.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,7%
Verdachtsindex
60,2%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,3%
Leere Bio
60,3%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.701.445
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert168.132
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
168.132
Retweets gesamt
33.626
Durchschn. pro Tweet
RT @savcisneros: mfs say “im fine” then detach themselves from everyone in their life for weeks, im mfs
RT @Ukraine: Dear friend, your actions matter. Your voice can be decisive to strengthen Western resolve and protect the security of Ukraine…
RT @HeroesInColor00: The people that got to 2022 without catching COVID https://t.co/N4SAxJGrwB
RT @abbygov: “I’m an empath” -the worst person you have ever met
RT @David_Leavitt: Ukrainian soldiers with cats 🐱 https://t.co/R2MTzoqMWN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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