Nevesof
|| 💻 || Marketing Strategic 🧠📈 || ⬇️ 𝘽𝙞𝙜 𝙘𝙖𝙢𝙥𝙖𝙞𝙜𝙣, 𝙜𝙧𝙚𝙖𝙩 𝙧𝙚𝙨𝙪𝙡𝙩𝙨 || #DYOR 🤓💡||
84.847
Follower
8.282
Following
21.341
Tweets
172,1
Durchschn. Engagement
53
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RomuloNevesOf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-02-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:8,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:163,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of engagement. The content is designed to drive interaction and promote specific projects or services.
8,4
Durchschn. Likes/Tweet
163,7
Durchschn. Retweets/Tweet
26.926
Likes gesamt
527.742
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
90.383
Top Tweet
2,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,7%
Original
77,8%
Antworten
8,4%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
12,8%
Mit Links
16,2%
Mit #Tags
91,7%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
58
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience likely includes crypto enthusiasts, investors, and marketers interested in blockchain projects. They are likely looking for insights, opportunities, and marketing strategies in the crypto space.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
19,4%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,3%
Leere Bio
19,1%
<10 Tweets
21,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.870.615
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
377
75. Perzentil Reichweite
14,5%
>1K Follower
4,0%
>10K Follower
1,4%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert234.838
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
234.838
Retweets gesamt
46.968
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The new CEO of Twitter is amazing https://t.co/yBqWFUDIQH
RT @elonmusk: As promised https://t.co/Jc1TnAqxAV
RT @Twitter: if you see an edited Tweet it's because we're testing the edit button this is happening and you'll be okay
RT @elonmusk: Coverage of FTX meltdown is incomparably faster *and* better quality on Twitter than old-school media
RT @Cristiano: My NFT collection is coming on November 18, exclusively on @Binance. This is your chance to join my Web3 community and own iconic moments from my career. Sign up now with code RONALDO to prepare, and receive a surprise when the collection drops. https://t.co/5lX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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