Ronald MacKay
Sorprendente lo que llego a sorprender, soy la mera y zurdo. [email protected] Lee https://ronaldmackay.blogspot.com/ ChocoCreador de https://t.co/UIs8qCm23w
350.814
Follower
29.826
Following
228.360
Tweets
1.294,1
Durchschn. Engagement
409
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ronald_MacKay in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:Guatemala
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:40,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.253,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsHis tweets receive an average of 1,462 likes and 452 retweets, indicating a moderate level of engagement. The content resonates with his followers, who often share and react to his posts.
40,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.253,3
Durchschn. Retweets/Tweet
131.372
Likes gesamt
4.040.774
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
4
Median Retweets
189
75. Perzentil
299.266
Top Tweet
3,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,4%
Original
8,5%
Antworten
45,7%
Retweets
28,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
63,6%
Mit Links
16,3%
Mit #Tags
56,8%
Mit @Erwaenungen
11,7%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes individuals interested in politics, social justice, and critical commentary. They may be looking for honest and unfiltered opinions on current events.
Average
Zielgruppenqualität
33,5%
Verdachtsindex
43,9%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,6%
Leere Bio
50,8%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.372.416
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert881.485
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
881.485
Retweets gesamt
176.297
Durchschn. pro Tweet
RT @Pele: A inspiração e o amor marcaram a jornada de Rei Pelé, que faleceu no dia de hoje. Amor, amor e amor, para sempre. . Inspiration…
RT @elonmusk: Entering Twitter HQ – let that sink in! https://t.co/D68z4K2wq7
RT @KMbappe: The king of football has left us but his legacy will never be forgotten. RIP KING 💔👑… https://t.co/F55PrcM2Ud
RT @aguerosergiokun: El mejor del mundo tiene que llevarse la copa del mundo. Te amo amigo 🇦🇷 https://t.co/SeD0kYKhpq
RT @Pokemon: He's done it! Ash has become a World Champion! 🏆🎉 https://t.co/a2jPb8pym3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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