Ronald Araujo
Jugador del @FCBarcelona_es y de @Uruguay 🇺🇾 ⚽ 📩 [email protected]
931.936
Follower
93
Following
267
Tweets
15.002,3
Durchschn. Engagement
651
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RonaldAraujo_4 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-07-21
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:241
- Durchschn. Likes/Tweet:14.103,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:899,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 241 TweetsAraujo's tweets receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets per tweet highlight his popularity among followers.
14.103,0
Durchschn. Likes/Tweet
899,3
Durchschn. Retweets/Tweet
3.398.818
Likes gesamt
216.736
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.458
Median Likes
172
Median Retweets
22.831
75. Perzentil
193.029
Top Tweet
16,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,6%
Original
6,6%
Antworten
17,8%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
88,4%
Mit Links
30,3%
Mit #Tags
45,6%
Mit @Erwaenungen
84,6%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans and supporters of FC Barcelona and Uruguay. The engagement suggests a strong connection with his fanbase.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,8%
Verdachtsindex
57,9%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,5%
Leere Bio
64,5%
<10 Tweets
1,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.522.983
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
13
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 241 analysiert585.259
Kombiniertes Engagement
548.526
Likes gesamt
36.733
Retweets gesamt
117.052
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/ypne0NOCPv
https://t.co/hIxdCtNVVw
#Todosjuntos 🔵🔴
Qué noche 🤩 Tremendo partido de todos!💪🏾🔵🔴🦍 Gloria a Dios. #forçabarça #todosjuntos https://t.co/ZAypXEGs0g
🦟🦟🦟
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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