Ron Coleman
Orthodox Jew / political conservative. Mr. @JaneBColeman. Dhillon Law: commercial litigation, speech, trademarks. Econ nerd. Podcast: @colemannation1
237.824
Follower
2.066
Following
345.918
Tweets
379,7
Durchschn. Engagement
1.194
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RonColeman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-04
- Verifizierung:No
- Standort:New Jersey, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:26,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:353,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsColeman's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is often shared and discussed within his community.
26,5
Durchschn. Likes/Tweet
353,3
Durchschn. Retweets/Tweet
85.381
Likes gesamt
1.140.363
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
77
75. Perzentil
40.602
Top Tweet
1,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
2,6%
Original
22,8%
Antworten
71,2%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
27,4%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
94,6%
Mit @Erwaenungen
4,8%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely interested in politics, law, and conservative viewpoints. They may also be drawn to his personal insights and commentary on current events.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualität %
108
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,9%
Leere Bio
12,8%
<10 Tweets
24,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
77.028.261
Potenzielle Gesamtreichweite
108
Median Follower-Reichweite
501
75. Perzentil Reichweite
15,9%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert136.229
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
136.229
Retweets gesamt
27.246
Durchschn. pro Tweet
RT @mtaibbi: 1.TWITTER FILES #19 The Great Covid-19 Lie Machine Stanford, the Virality Project, and the Censorship of “True Stories” https:…
RT @greg_price11: The bill to ban TikTok is absolutely terrifying. It gives the government the ability to go after anyone they deem as a na…
RT @DC_Draino: Was/Were https://t.co/yqUZZheMgi
RT @elonmusk: This platform is growing fast! Just exceeded 8 billion user-minutes per day … of the most influential, smartest people on E…
RT @elonmusk: @catturd2 Soros figured out a clever arbitrage opportunity: The many small political contests, such as DAs & judges, have m…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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