Roody Roodboy
ambassadeur de Comme il Faut ,Joker Electronic , Loto Lakay Paryaj lakay , Orange Moto , Hainet , GBME
781.961
Follower
472
Following
16.869
Tweets
239,3
Durchschn. Engagement
86
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @roodyroodboy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-02-15
- Verifizierung:No
- Standort:haiti
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.218
- Durchschn. Likes/Tweet:218,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsHis tweets receive an average of 3,301 likes and 447 retweets, indicating a highly engaged audience that responds well to personal and brand-related content.
218,4
Durchschn. Likes/Tweet
20,9
Durchschn. Retweets/Tweet
702.856
Likes gesamt
67.114
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
43
Median Likes
5
Median Retweets
304
75. Perzentil
19.769
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,2%
Original
18,9%
Antworten
35,1%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
41,1%
Mit Links
11,8%
Mit #Tags
61,4%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.218 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of his content, brand enthusiasts, and individuals interested in motivational messages and lifestyle topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
45,7%
Verdachtsindex
73,3%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
83,1%
Leere Bio
83,7%
<10 Tweets
1,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.078.626
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
0,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert38.563
Kombiniertes Engagement
17.676
Likes gesamt
20.887
Retweets gesamt
7.713
Durchschn. pro Tweet
RT @10Ronaldinho: Calma que agora é nossa hora... Pra cima Brasil!!! 🇧🇷🏆 https://t.co/OA7YZ0KW1U
Bonswa tout moun . Map aprann nou ke mwen anfôm gras a Dye Mwen vle remesye nou tout ki te panse avem epi pote sipo nan lapriyè avem chak jou . Mwen anvi pale avè nou mgen anpil poum di nou . Demen 6 pm map live avè nou sou plizyè platfôm poum pataje avè nou eksperyans sa #corona
Wap abandone oubyen wap reziste ? https://t.co/LIV9Z2oj3N
Dauphin ❤️✈️ https://t.co/8aRr4o6F9L
4 ans 😇🎉. I love u Rood https://t.co/HMoPXv1QWm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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