Rosane de Oliveira
Jornalista em @gzhdigital
215.375
Follower
631
Following
33.254
Tweets
110,7
Durchschn. Engagement
628
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rosaneoliveira in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:Porto Alegre/RS
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.218
- Durchschn. Likes/Tweet:101,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating a responsive and engaged audience. The engagement suggests her content is relevant and thought-provoking.
101,5
Durchschn. Likes/Tweet
9,1
Durchschn. Retweets/Tweet
326.753
Likes gesamt
29.422
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
1
Median Retweets
73
75. Perzentil
30.743
Top Tweet
0,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
81,4%
Original
1,5%
Antworten
0,2%
Retweets
16,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
81,3%
Mit Links
1,6%
Mit #Tags
4,7%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.218 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes politically engaged individuals and media consumers interested in Brazilian politics. The content appeals to those seeking in-depth analysis and critical perspectives.
Average
Zielgruppenqualität
29,9%
Verdachtsindex
38,4%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,4%
Leere Bio
38,3%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.998.894
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert54.099
Kombiniertes Engagement
46.309
Likes gesamt
7.790
Retweets gesamt
10.820
Durchschn. pro Tweet
Ministro Alexandre de Moraes passa dos limites no pós-eleição https://t.co/rDJQ4um1si
Fuga pela porta dos fundos combina com a biografia de Bolsonaro https://t.co/NxXEf0nVxk
Quero meu direito de resposta, produção! Não sou candidata a nada. Mas faço, sim, muitas ressalvas à forma como o presidente Jair Bolsonaro lidou com a pandemia. Por que eu deveria pedir desculpas, se continuo achando que foi um erro promover aglomerações e debochar da vacina.
Sou contra a censura. E contra as ditaduras, sejam de esquerda ou de direita. Ontem, hoje, amanhã e sempre. Só acho estranho que quem tem saudade da ditadura venha falar em censura hoje. Aí é falta de coerência.
Bibo Nunes diz em vídeo que estudantes de universidades federais merecem ser queimados vivos https://t.co/izhmd6A5Pc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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