Roschon Johnson
Business Inquiries: [email protected] •Difference maker • Texas • 2Timothy1:7•PA made
22.768
Follower
699
Following
2.234
Tweets
927,1
Durchschn. Engagement
86
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @roschon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:Austin, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.110
- Durchschn. Likes/Tweet:63,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:863,5
- Analysierte Follower:15.113
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.110 TweetsTheir tweets receive an average of 3,624 likes and 401 retweets, indicating a highly engaged audience. The top tweets often highlight significant personal milestones and achievements.
63,6
Durchschn. Likes/Tweet
863,5
Durchschn. Retweets/Tweet
134.108
Likes gesamt
1.822.057
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
89
75. Perzentil
298.891
Top Tweet
40,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
28,9%
Original
16,3%
Antworten
34,6%
Retweets
20,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
47,6%
Mit Links
16,1%
Mit #Tags
58,2%
Mit @Erwaenungen
35,1%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.110 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.110 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.113 FollowernRoschon's audience appears to be primarily interested in business, personal development, and motivational content. They likely include professionals, students, and individuals seeking inspiration and career guidance.
Good
Zielgruppenqualität
16,0%
Verdachtsindex
21,2%
Niedrige Qualität %
133
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,8%
Leere Bio
11,5%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.586.321
Potenzielle Gesamtreichweite
133
Median Follower-Reichweite
413
75. Perzentil Reichweite
9,9%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.110 analysiert788.867
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
788.867
Retweets gesamt
157.773
Durchschn. pro Tweet
RT @Stranger_Things: From Russia with love… https://t.co/ZWEMgy63Et
RT @SizweDiba: Judge for yourself....when is gonna?😭 #icantbreathe #GeorgeFloyd https://t.co/72XyRaTlGe
RT @airjunebug: When New Yorkers hear a violin 🤣🔥🎻 https://t.co/HEjW3D3pge
RT @sardonyy: https://t.co/20DZf1FeqV
RT @donwill: the cops who killed Elijah got fired for joking about the crimes they committed and not arrested for murdering a person
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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