カレー沢 薫
漫画家、文章をかきます。お仕事のお問い合わせは [email protected]までお願いします。宣伝RT多め気になる方はミュート推奨。リプはたまにしか返せません。横からの猫リプ、FF外からの猫リプは随時受け付けています
46.229
Follower
76
Following
152.475
Tweets
76,3
Durchschn. Engagement
842
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rosia29 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:594
- Durchschn. Likes/Tweet:50,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,2
- Analysierte Follower:45.774
Engagement-Analyse
Basierend auf 594 TweetsTheir tweets receive an average of 556 likes and 239 retweets, showing a high level of interaction. The audience is active in retweeting and engaging with their content, especially promotional and creative posts.
50,1
Durchschn. Likes/Tweet
26,2
Durchschn. Retweets/Tweet
29.753
Likes gesamt
15.581
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
70
75. Perzentil
2.331
Top Tweet
1,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,4%
Original
0,2%
Antworten
71,5%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
60,3%
Mit Links
16,3%
Mit #Tags
71,9%
Mit @Erwaenungen
8,1%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 594 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 594 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 45.774 FollowernThe audience primarily consists of manga and writing enthusiasts, with a notable interest in their creative projects. They are likely to be fans of their published works and followers of their Twitter activity.
Good
Zielgruppenqualität
13,9%
Verdachtsindex
12,4%
Niedrige Qualität %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,0%
Leere Bio
8,5%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.568.881
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
243
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 594 analysiert6.859
Kombiniertes Engagement
1.988
Likes gesamt
4.871
Retweets gesamt
1.372
Durchschn. pro Tweet
RT @zakuro_daifuku: いったいどうやったらそっから手が？？？ https://t.co/NM27OXUUkX
RT @nachos0420: 普段登らないキャットタワーのてっぺんにいました。 キョトン顔なっちゃんです。 #ねこ #猫 #cat #猫の居る暮らし https://t.co/qtdctZWqY4
自己投影しててキモい？クリエイターにとって「キモい＝強い」／カレー沢薫の創作相談 | pixivision https://t.co/TXvUh56U4d 作者の願望が出すぎててキモイみたいなツッコミそもそも無粋じゃないか、何せ作者の脳内でできたものを形にしたのが創作なのだから
カレー沢薫のほがらか家庭生活(339) 最終回 | マイナビニュース https://t.co/wRz9DZi4cQ 突然ですがほがらか家庭生活は今回で最終回です。最後の最後で度肝を抜かれました
「作風は決めたほうがいい？」それは“あなたのファン”ができてから／カレー沢薫の創作相談 | pixivision https://t.co/VxY7YLDIEd 自分には自分でも気づいていない特別な才能があるのでは、と思いながら死ぬように、自分にあった作風があるのではと思いながら俺たちは死にます
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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