Roxxxy Andrews
Hello, I'm Roxxxy Andrews! season 5 of Rupauls Drag Race and Allstars 2!!! BOOKING INFO! [email protected]
180.910
Follower
557
Following
3.398
Tweets
222,0
Durchschn. Engagement
424
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RoxxxyAndrews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-05-31
- Verifizierung:No
- Standort:Orlando, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.002
- Durchschn. Likes/Tweet:145,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:76,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.002 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She frequently acknowledges her followers, which boosts engagement and loyalty.
145,7
Durchschn. Likes/Tweet
76,4
Durchschn. Retweets/Tweet
437.302
Likes gesamt
229.216
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
43
75. Perzentil
81.013
Top Tweet
1,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,3%
Original
31,9%
Antworten
35,1%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
30,7%
Mit Links
16,3%
Mit #Tags
75,1%
Mit @Erwaenungen
14,8%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.002 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.002 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of drag culture and reality TV, as well as those interested in booking events with her. They are likely to be supportive and engaged with her personal and professional updates.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
22,4%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,2%
Leere Bio
21,5%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.883.187
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
139
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.002 analysiert200.324
Kombiniertes Engagement
48.539
Likes gesamt
151.785
Retweets gesamt
40.065
Durchschn. pro Tweet
RT @RidiculousDak: Me telling the worker at Subway what I want on my sandwich https://t.co/mX5sMXWpJk
RT @ddlovato: You make mistakes too
I’m roxxxy Andrews and I’m here to make it clear, it almost Christmas baby I’m ready for some cheer! 🎄🎄🎄
Rest In Peace now my beautiful sister #chichidevayne im heart broken.
You guys sure know how to make a quarantined lonely girl feel special! I love u guys congrats to the season, it’s been amazing! @WorldOfWonder @RuPaulsDragRace
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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