RXL

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@Roxy_Liquigan

Beigetreten 2010-06-18 Analysedatum: 16. Dez 2025

309.005

Follower

1.260

Following

36.793

Tweets

1.005,6

Durchschn. Engagement

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Roxy_Liquigan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-06-18
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.058
  • Durchschn. Likes/Tweet:466,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:539,4
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.058 Tweets

Roxy_Liquigan's tweets receive high engagement, with an average of 16,065 likes and 4,438 retweets per post. This indicates a highly interactive and interested audience.

466,2

Durchschn. Likes/Tweet

539,4

Durchschn. Retweets/Tweet

1.425.513

Likes gesamt

1.649.468

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

4

Median Likes

43

Median Retweets

729

75. Perzentil

141.664

Top Tweet

3,25

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

48,3%

Original

1,4%

Antworten

48,0%

Retweets

2,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

53,0%

Mit Links

65,9%

Mit #Tags

51,0%

Mit @Erwaenungen

12,4%

Mit Emojis

83

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ibalikangabscbn (279) #tvpatrol (119) #labankapamilya (87) #pasayispink (48) #lenikiko2022 (40) #cebuispink (32) #notoabscbnshutdown (31) #pampangaispink (27) #bbpilipinas2019 (27) #caviteispink (25)

Meisterwaehnt

@starmusicph (100) @abscbnnews (45) @rapplerdotcom (26) @iamkarendavila (22) @inquirerdotnet (15) @ancalerts (15) @vicegandako (14) @lenirobredo (14) @maracepeda (14) @143redangel (14)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.058 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.477 (48%)
Antworten 43 (1%)
Retweets 1.469 (48%)
Zitat-Tweets 69 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.058 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience likely enjoys entertainment, humor, and trending topics, as seen in their top tweets. Their engagement suggests a broad and active following.

Average

Zielgruppenqualität

25,2%

Verdachtsindex

26,3%

Niedrige Qualität %

8

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

31,4%

Leere Bio

33,9%

<10 Tweets

2,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

26.542.603

Potenzielle Gesamtreichweite

8

Median Follower-Reichweite

60

75. Perzentil Reichweite

2,1%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.058 analysiert

317.640

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

317.640

Retweets gesamt

63.528

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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