Lakshman Roy
Economic Policy Editor & Chief of Bureau @CNBC_Awaaz | Driving coverage of Breaking News from the corridors of power | Anchor#TaxGuru |
52.326
Follower
767
Following
8.311
Tweets
55,2
Durchschn. Engagement
177
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RoyLakshman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-19
- Verifizierung:No
- Standort:Delhi, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:31,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive around 572 likes and 95 retweets on average, indicating moderate engagement. The content is well-received, especially when it includes news, policy updates, and personal milestones.
31,5
Durchschn. Likes/Tweet
23,7
Durchschn. Retweets/Tweet
15.773
Likes gesamt
11.852
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
41
75. Perzentil
3.961
Top Tweet
1,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,6%
Original
20,6%
Antworten
41,0%
Retweets
13,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,4%
Mit Links
63,2%
Mit #Tags
78,2%
Mit @Erwaenungen
18,6%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes professionals in economics, finance, and policy, as well as general readers interested in current affairs and taxation. The mix of news and personal updates caters to both informed and casual followers.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,0%
Leere Bio
31,3%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.855.517
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert11.679
Kombiniertes Engagement
3.531
Likes gesamt
8.148
Retweets gesamt
2.336
Durchschn. pro Tweet
RT @chidsamskritam: Sanskrit and cricket https://t.co/5fWmk9ZMZy
RT @narendramodi: National Logistics Policy is a comprehensive effort to enhance efficiency of the logistics ecosystem in India. https://t.…
मेरे पुत्र लव्यम रॉय के यज्ञोपवीत उपनयन संस्कार की बधाई और शुभकामनाएँ देने के लिए प्रधानमंत्री श्री नरेंद्र मोदी जी का बहुत बहुत आभार। 🙏🙏 #Threadceremony #LovyamRoy https://t.co/ZUxbMDlK0f
क्या ये वही नई दिल्ली रेलवे स्टेशन है…! त्योहारी सीज़न के बावजूद अफ़रातफ़री का कोई माहौल नहीं। बाहर गाड़ियाँ भी बेतरतीब खड़ी नहीं थीं।स्टेशन,ट्रेन भी बिल्कुल साफ़ । जगह जगह पुलिस, रेलकर्मी यात्रियों को व्यवस्थित करते दिखे। @RailMinIndia @IRCTCofficial #NewDelhiRailwayStation htt
CBDT extends due date for filing of various reports of audit for the Assessment Year 2022-23 under the Income-tax Act,1961 #extend_due_date #taxaudit @CNBC_Awaaz @gauri_chadha https://t.co/epBumkpVAv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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