Rodrigo Perezalonso
Democracia Liberal | @Harvard | Columnista | @yglvoices | Asuntos públicos y comunicación | Analista en medios | Opiniones son 100% personales
14.462
Follower
6.183
Following
2.268
Tweets
70,4
Durchschn. Engagement
233
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rperezalonso in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-25
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.085
- Durchschn. Likes/Tweet:47,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,0
- Analysierte Follower:14.237
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.085 TweetsTheir tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement suggests their content is both informative and thought-provoking.
47,3
Durchschn. Likes/Tweet
23,0
Durchschn. Retweets/Tweet
98.647
Likes gesamt
48.050
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
22
75. Perzentil
15.473
Top Tweet
4,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,9%
Original
36,9%
Antworten
3,3%
Retweets
12,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
61,6%
Mit Links
35,4%
Mit #Tags
57,8%
Mit @Erwaenungen
25,1%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.085 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.085 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.237 FollowernTheir audience likely includes political enthusiasts, media consumers, and individuals interested in public affairs. They engage with a mix of political and social topics, appealing to a broad demographic.
Good
Zielgruppenqualität
14,0%
Verdachtsindex
13,6%
Niedrige Qualität %
364
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,8%
Leere Bio
4,7%
<10 Tweets
28,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
108.866.304
Potenzielle Gesamtreichweite
364
Median Follower-Reichweite
930
75. Perzentil Reichweite
23,6%
>1K Follower
4,8%
>10K Follower
1,5%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.085 analysiert37.074
Kombiniertes Engagement
23.435
Likes gesamt
13.639
Retweets gesamt
7.415
Durchschn. pro Tweet
En Cambodia los elefantes asaltan a los camiones de caña de azúcar 🐘: “Cámara, ya se la saben” https://t.co/UgWdmEQquT
Encuentre las diferencias con Luis Echeverría https://t.co/mzzlN5ebYN
RT @DeniseDresserG: Tiene razón. #GuardiaNacional https://t.co/ddDoHflS5a
Aquí casual, limpiando masacres del bienestar #Michoacan https://t.co/cpHKUcEhzR
¿Quieres frijoles🫘 radioactivos de Chernobyl, Ucrania? ¿Pescado 🎣mezclado con carne de ballena o delfín? ¿Pollo🐔 para consumo animal en tu platillo? La 4T te lo cumple por decreto y sin regulación🤦♂️🤦♂️ https://t.co/V8M4JME4pd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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