Rodrigo Rodrigues
Apresentador do @sportv e da @RedeGlobo | Idealizador e guitarrista dos @soundtrackers | autor de livros sobre música, cinema e viagens.
188.443
Follower
3.262
Following
89.442
Tweets
336,7
Durchschn. Engagement
478
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RR_TV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-14
- Verifizierung:No
- Standort:NowhereLand
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:71,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:265,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsRR_TV's tweets receive an average of 2,606 likes and 157 retweets, indicating a loyal and active follower base. His content is well-received and often shared within his community.
71,5
Durchschn. Likes/Tweet
265,2
Durchschn. Retweets/Tweet
226.755
Likes gesamt
841.076
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
55
75. Perzentil
160.698
Top Tweet
1,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,6%
Original
61,5%
Antworten
9,3%
Retweets
10,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
28,2%
Mit Links
9,7%
Mit #Tags
73,1%
Mit @Erwaenungen
14,9%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of Brazilian TV, music enthusiasts, and readers interested in his book content. The audience seems to value personal stories and insights.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,8%
Leere Bio
19,8%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
57.487.174
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert336.927
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
336.927
Retweets gesamt
67.385
Durchschn. pro Tweet
RT @NBA: https://t.co/CSHJBaG6ZQ
RT @kaj33: Most people will remember Kobe as the magnificent athlete who inspired a whole generation of basketball players. But I will alwa…
RT @drauziovarella: Drauzio vem conversar diretamente com as pessoas que o acompanham - seja na TV ou nas redes sociais -, sobre sua partic…
RT @lhmandetta: Oremos. Força SUS. Ciência. Paciência. Fé! #FicaEmCasa
RT @Patrickazeved8: Quem puder da rt,meu pai está sumido,quem puder ajudando dando rt agradeceria!! https://t.co/D8a0Ud5NEN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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