Rajiv Tyagi
National Spokesperson INC. Politics is Passion not Profession कबीरा जब हम पैदा हुए, जग हँसे हम रोये ऐसी करनी कर चलो हम हँसे जग रोये |
204.684
Follower
499
Following
10.212
Tweets
2.104,8
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RTforINDIA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-03
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:1.070,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.034,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsThe account has high average likes and retweets, suggesting a loyal and active audience. The content is well-received, with a focus on emotional and political messaging that resonates with followers.
1.070,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.034,4
Durchschn. Retweets/Tweet
3.414.496
Likes gesamt
3.299.672
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
219
Median Likes
143
Median Retweets
2.602
75. Perzentil
52.050
Top Tweet
10,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,5%
Original
8,1%
Antworten
31,3%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
28,3%
Mit Links
20,0%
Mit #Tags
48,8%
Mit @Erwaenungen
7,9%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be politically engaged individuals, likely supporters of the INC and followers of political discourse. They are emotionally responsive and value personal connections with the speaker.
Average
Zielgruppenqualität
23,4%
Verdachtsindex
23,0%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,0%
Leere Bio
23,7%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.049.748
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
122
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert182.887
Kombiniertes Engagement
133.892
Likes gesamt
48.995
Retweets gesamt
36.577
Durchschn. pro Tweet
आज शाम 5:00 बजे आज तक पर रहूंगा। धन्यवाद।
ट्विटर पर बहुत से साथी मुझे ब्लू टिक मिलने पर बहुत खुश हैं। मैं खुश इस बात पर हूं आप लोग मुझे बहुत प्यार करते हैं। मुझे आप पर गर्व है। आप है तो मैं हूँ।
"सौ बातों की एक बात" No My Dear Friend Arnab मैं तुम्हें "भांड" (BHAND) कहता हूं "दलाल"(DALAAL) कहता हूं। भाजी ब्याज समेत दी जाएगी। B & D #ArrestAntiIndiaArnab
RT @RahulGandhi: Why is the PM silent? Why is he hiding? Enough is enough. We need to know what has happened. How dare China kill our…
मौत प्रवासी मजदूरों की हो रही है और कफ़न भाजपा का तैयार हो रहा है।
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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