RTL
Wij zijn RTL en delen onze mooiste en meest opvallende momenten van RTL 4, RTL 5, RTL 7 en RTL 8 graag met jou!
113.820
Follower
334
Following
12.131
Tweets
16,8
Durchschn. Engagement
268
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RTL4 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-04-14
- Verifizierung:No
- Standort:Hilversum
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:13,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsThe account maintains a steady average engagement with likes and retweets, indicating a loyal and active follower base. Collaborations with other accounts help drive interaction and visibility.
13,0
Durchschn. Likes/Tweet
3,8
Durchschn. Retweets/Tweet
41.478
Likes gesamt
12.074
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
16
75. Perzentil
573
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,8%
Original
22,1%
Antworten
20,7%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
72,2%
Mit Links
62,4%
Mit #Tags
66,4%
Mit @Erwaenungen
19,0%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of Dutch-speaking viewers interested in entertainment, news, and weather updates. They engage with content that is emotionally resonant or trending.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,4%
Verdachtsindex
54,8%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,1%
Leere Bio
59,5%
<10 Tweets
3,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.204.507
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert2.383
Kombiniertes Engagement
2.165
Likes gesamt
218
Retweets gesamt
477
Durchschn. pro Tweet
WE LOVE HELGA! Dit was het allerlaatste weerbericht van @helgavanleur 😢! Wens haar het allerbeste met een ❤! @RTLnieuws @BuienRadarNL https://t.co/YqI3xLfTrC
Lach je om een stotterende coach = stemmen! #TVOH https://t.co/RjOCYixdfp
Vrijdag 4 november gaat het weer beginnen... #TheMaskedSinger bij #RTL4. 😎 https://t.co/07vZ1L7HBs
Lukas Graham doet het "shout pak" gelijk aan! 😂 #TVOH https://t.co/8Gu3gVARnD
#ShinShan wint #HollandsGotTalent 2019 door deze schitterende dans! ❤ Feliciteer jij hem ook even met een leuke reactie? #HGT https://t.co/ekAqjAb7df
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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