RTV Noord
Nieuws, weer, sport en opinie op RTV Noord, de regionale omroep voor Groningen.
118.757
Follower
707
Following
180.918
Tweets
4,5
Durchschn. Engagement
646
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rtvnoord in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:Groningen, The Netherlands
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:3,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,1
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account maintains a steady average of likes and retweets, showing consistent audience interaction. While engagement is moderate, the high number of followers suggests a wide reach with potential for deeper engagement.
3,4
Durchschn. Likes/Tweet
1,1
Durchschn. Retweets/Tweet
11.139
Likes gesamt
3.558
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
218
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,5%
Original
0,4%
Antworten
0,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,6%
Mit Links
97,3%
Mit #Tags
0,5%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe primary audience is residents of Groningen and surrounding areas interested in local news and events. The content appeals to a general public interested in community updates and regional happenings.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,5%
Verdachtsindex
67,4%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
70,0%
Leere Bio
73,5%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.851.992
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert778
Kombiniertes Engagement
615
Likes gesamt
163
Retweets gesamt
156
Durchschn. pro Tweet
Minister: UMCG houdt Kinderhartcentrum #rtvnoord https://t.co/O7a114kImz
Op 25 april 1998 werden de 'vief piepen' opgeblazen. De snelweg en het spoor stond vol publiek dat reikhalzend naar de knal uitkeek. Ben jij destijds gaan kijken? 📷 #rtvnoord #groningen Lees meer: https://t.co/olBwcBqxwF https://t.co/Xm3xeclcvd
Spandoeken in Ter Apel: 'Wij zijn deze overlast meer dan zat' #rtvnoord https://t.co/InzbAxMJRc
Politie gebruikt wapenstok en politiehond om orde te herstellen in vluchtelingenopvang Zuidbroek #rtvnoord https://t.co/CeBSHiXuVu
SP krijgt haar zin: Onderzoek naar mogelijkheid provinciaal energiebedrijf #rtvnoord https://t.co/h40DpaXz9s
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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