Ruben Major
Dad, Husband, & CA SOS Candidate (2018), #Paramedic, #Historian & Law Degree, CEO @emsuniversity. Writer. RT/Like /= endorse
51.586
Follower
46.246
Following
11.764
Tweets
122,9
Durchschn. Engagement
226
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rubenkmajor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:Oceanside, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:27,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:95,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and discussed, especially around election and public health topics.
27,9
Durchschn. Likes/Tweet
95,0
Durchschn. Retweets/Tweet
88.894
Likes gesamt
302.822
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
8
Median Retweets
41
75. Perzentil
65.571
Top Tweet
2,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,1%
Original
26,6%
Antworten
31,5%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
68,5%
Mit Links
54,3%
Mit #Tags
60,9%
Mit @Erwaenungen
4,1%
Mit Emojis
208
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely interested in politics, public health, and civil rights. They may also be professionals in healthcare, law, or education.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
1.232
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.499.015
Potenzielle Gesamtreichweite
1.232
Median Follower-Reichweite
3.429
75. Perzentil Reichweite
54,6%
>1K Follower
9,8%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert185.897
Kombiniertes Engagement
33.348
Likes gesamt
152.549
Retweets gesamt
37.179
Durchschn. pro Tweet
RT @strangeharbors: THREAD: I mostly talk about movies on here, but here goes. We are currently pivoting our factory to solely make surgical masks and other medical garments in short supply. We can make 2 million masks a day, and are looking to help in any way possible during thi
Happy 5th of July! Reminder: Flint STILL does not have clean drinking water... https://t.co/RSxbldyiCK
RT @rubenkmajor: Happy 5th of July! Reminder: Flint STILL does not have clean drinking water... https://t.co/RSxbldyiCK
RT @TwitterSupport: We recently found a bug that stored passwords unmasked in an internal log. We fixed the bug and have no indication of a breach or misuse by anyone. As a precaution, consider changing your password on all services where you’ve used this password. https://t.co/R
RT @EllenLWeintraub: SAD: Last night, @realDonaldTrump again made unfounded claims about massive voter fraud in NH in 2016. In this letter, I ask him to back up his claims in terms a former casino operator should understand: “There comes a time when you need to lay your cards o
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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