Rubinho Nunes
🇧🇷 Vereador de São Paulo; Corregedor-Geral da Câmara; Economia de R$ 111,515 BILHÕES; Advogado; Pres. da Comissão Política Urbana; 📱11 91199-5511
133.072
Follower
463
Following
14.505
Tweets
945,1
Durchschn. Engagement
255
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RubinhoNunes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-10-21
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:825,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:119,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his political commentary.
825,7
Durchschn. Likes/Tweet
119,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.683.527
Likes gesamt
388.137
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
241
Median Likes
22
Median Retweets
802
75. Perzentil
71.272
Top Tweet
7,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,3%
Original
40,2%
Antworten
2,3%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,1%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
8,7%
Mit @Erwaenungen
7,4%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Brazilian political followers and those interested in economic and social debates.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
36,4%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,7%
Leere Bio
25,0%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.721.745
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert253.067
Kombiniertes Engagement
221.069
Likes gesamt
31.998
Retweets gesamt
50.613
Durchschn. pro Tweet
Empresário: - não ganha 13º, mas paga. - Não ganha férias remuneraras, mas paga. - Não tem FGTS. - Tem hora pra entrar, mas não pra sair; - Não folga aos finais de semana; Mas vem um ex-presidiário, que nunca trabalhou na vida e diz que empresário não trabalha.
Lula se elegeu, jogou a transição no colo do Alckmin e tirou férias na Bahia enquanto o país ferve. O sujeito nunca trabalhou, não é agora, aos 77 anos, que vai começar.
Lula mal foi diplomado e já VAI RECEBER UM PROCESSO meu pela indicação de Aloizio Mercadante para presidir o BNDES. A Lei das Estatais PROIBE que coordenador de campanha ocupe o cargo. Lula responderá na justiça por essa irresponsabilidade!
Printem e me cobrem: Lula e Haddad perderão a eleição.
É impossível essa imagem não te indignar! https://t.co/GslLtchDtV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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