Dave Rubin
Florida Man
1.474.201
Follower
851
Following
99.473
Tweets
1.127,5
Durchschn. Engagement
6.067
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RubinReport in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-12-25
- Verifizierung:No
- Standort:🐊😎🇺🇸
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:901,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:226,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active audience. Its tweets often spark discussions and retweets, especially on controversial tech and political topics.
901,4
Durchschn. Likes/Tweet
226,2
Durchschn. Retweets/Tweet
2.924.000
Likes gesamt
733.740
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
354
Median Likes
44
Median Retweets
1.097
75. Perzentil
88.054
Top Tweet
0,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
26,9%
Original
31,4%
Antworten
13,0%
Retweets
28,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
62,4%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
59,6%
Mit @Erwaenungen
11,8%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes politically engaged users and tech enthusiasts interested in media manipulation and platform dynamics. They are active on social media and interested in in-depth analysis.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
41,5%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,7%
Leere Bio
35,7%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
156.487.451
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert359.718
Kombiniertes Engagement
225.273
Likes gesamt
134.445
Retweets gesamt
71.944
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Here we go!! 🍿🍿
Spent last two days at Twitter in SF talking to engineers, product managers and yes, @elonmusk. Learned a ton about what’s going on. Before I share, want to note that after couple hour meeting I asked Elon what I could share and he said, “anything that’s true.” 🧵time…
Does anyone find all this stuff a bit odd or am I a crazy conspiracy theorist? https://t.co/lwimFtPeEU
Holy sheep shit. The government was actually paying Twitter to censor people. @elonmusk, maybe there is a way to make Twitter profitable! (Though will cost you your soul.) https://t.co/7oDPozZXpF
Absolutely insane watching The Machine go after @elonmusk for defending free speech. This whole exchange is kabuki theater, from the ridiculous leading question by the “journalist” to KJP’s obviously pre-planned response. https://t.co/JBCnwQ8d6c
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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