Ruby Gettinger
The Lord is my everything! Ruby a Gracie Award winner, an Emmy Nominated show, Author. #RealityTVNews #Author #RealityTV #TheRubyShow
87.321
Follower
50.640
Following
6.200
Tweets
170,8
Durchschn. Engagement
499
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RubyGettinger_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:GA, NYC, LA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.146
- Durchschn. Likes/Tweet:15,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:155,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.146 TweetsRubyGettinger_ consistently receives high engagement, averaging 291 likes and 428 retweets per tweet. Her tweets often include links and hashtags, encouraging further interaction.
15,9
Durchschn. Likes/Tweet
155,0
Durchschn. Retweets/Tweet
49.899
Likes gesamt
487.525
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
39
75. Perzentil
358.082
Top Tweet
1,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,0%
Original
33,5%
Antworten
25,1%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
50,8%
Mit Links
23,1%
Mit #Tags
75,0%
Mit @Erwaenungen
43,9%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.146 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.146 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes reality TV fans, spiritual seekers, and book readers. They engage with her content through likes, retweets, and interactions with her celebrity mentions.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
35,9%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,8%
Leere Bio
36,8%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.047.722
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
97
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.146 analysiert397.741
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
397.741
Retweets gesamt
79.548
Durchschn. pro Tweet
RT @SHAQ: There’s no words to express the pain Im going through with this tragedy of loosing my neice Gigi & my brother @kobebryant I love u and u will be missed. My condolences goes out to the Bryant family and the families of the other passengers on board. IM SICK RIGHT NOW
RT @gwenstefani: #VoiceSaveKorin 👏🏻🙏🏻 RT NOW!
RT @NBCTheVoice: Retweet to #VoiceSaveJessie
RT @KorinBukowski: #VoiceSaveKorin Let's do this you guys! I love you all!
RT @nbcchicago: "Dream come true": 99-year-old accomplishes goal of earning college degree before turning 100 http://t.co/IMJslOxV6I http://t.co/03zldjcYyc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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