Braulio Luna Guzmán
🇲🇽 Mundialista con @miseleccionmx | ⚽️ Pumas, América, San Luis, Necaxa y Tecos | 🧢 D.T. | 📨 [email protected] | IG: brauliolunaguzman
100.997
Follower
1.093
Following
25.857
Tweets
166,2
Durchschn. Engagement
324
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ruco11 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-24
- Verifizierung:No
- Standort:AGUASCALIENTESN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:87,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:78,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account shows strong engagement with its followers, as evidenced by the high average likes and retweets. The content is likely to be popular and shareable among sports enthusiasts.
87,7
Durchschn. Likes/Tweet
78,4
Durchschn. Retweets/Tweet
284.477
Likes gesamt
254.377
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
41
75. Perzentil
72.297
Top Tweet
1,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
21,7%
Original
32,7%
Antworten
17,7%
Retweets
27,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
55,7%
Mit Links
20,6%
Mit #Tags
60,6%
Mit @Erwaenungen
38,4%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be primarily interested in sports, especially football, and entertainment. The content is likely appealing to fans of Mexican football clubs and sports-related discussions.
Average
Zielgruppenqualität
28,9%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,6%
Leere Bio
23,0%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.163.406
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
97
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert170.080
Kombiniertes Engagement
16.819
Likes gesamt
153.261
Retweets gesamt
34.016
Durchschn. pro Tweet
RT @tompetty: Full statement: https://t.co/FGCVI5yIaa
RT @odin_ciani: @EPN @osoriochong https://t.co/hueLW8FNHr
RT @lopezdoriga: Por favor RT hasta que @cristiano la lea. Carta de la mamá de un niño que murió en Colegio Rébsamen https://t.co/xpA0vJLVrV
Mira , deja te explico... 💪🏻💪🏻💪🏻💪🏻 😂😂😂 https://t.co/mN6mfA7MHd
No quiero agüitar el momento pero ese Cougar XR7 súper cargado era de su servidor…chulada. https://t.co/6sYjQwb623
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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