Rula Jebreal
Visiting Professor, The University of Miami. Author. Foreign Policy analyst.
202.701
Follower
9.809
Following
59.738
Tweets
1.916,2
Durchschn. Engagement
2.147
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rulajebreal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-22
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:58,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.857,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement, indicating a loyal and active follower base. The content is likely to spark debate and discussion due to its politically charged nature.
58,9
Durchschn. Likes/Tweet
1.857,3
Durchschn. Retweets/Tweet
190.781
Likes gesamt
6.017.592
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
159
Median Retweets
961
75. Perzentil
1.421.517
Top Tweet
9,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,3%
Original
7,1%
Antworten
80,5%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
23,2%
Mit Links
13,6%
Mit #Tags
88,6%
Mit @Erwaenungen
7,9%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be politically engaged individuals interested in foreign policy and social justice issues. They are likely to be academics, students, and activists.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
26,4%
Niedrige Qualität %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,3%
Leere Bio
17,3%
<10 Tweets
17,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
134.179.654
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
294
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert1.746.783
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.746.783
Retweets gesamt
349.357
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: "No one is born hating another person because of the color of his skin or his background or his religion..." https://t.co/…
RT @shakira: Today at the final of the World Cup, I only hope the players on the field and the whole world remembers that there’s a man and…
RT @RepLizCheney: This was January 6th. This is not “legitimate political discourse.” https://t.co/lKgbVyVcJr
RT @RBReich: Memo to the media: Please don't say inflation is at a 40-year high without also mentioning that corporate profits are at a 70-…
RT @NasimiShabnam: Male university students have walked out of their exam in protest against Taliban’s decision to BAN female students from…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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