Runrunes
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2.391.482
Follower
23.812
Following
872.810
Tweets
14,3
Durchschn. Engagement
6.064
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RunRunesWeb in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:Caracas - Venezuela
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:6,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 203 likes and 222 retweets per tweet, indicating a consistent but not highly interactive audience.
6,8
Durchschn. Likes/Tweet
7,5
Durchschn. Retweets/Tweet
22.258
Likes gesamt
24.324
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
13
75. Perzentil
1.259
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
96,4%
Original
3,3%
Antworten
0,2%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,5%
Mit Links
36,5%
Mit #Tags
10,6%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
222
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely politically engaged individuals, human rights advocates, and followers of Venezuelan politics. They are interested in news and analysis that challenges authority.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,7%
Verdachtsindex
59,4%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
70,2%
Leere Bio
62,7%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.193.928
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert2.975
Kombiniertes Engagement
1.127
Likes gesamt
1.848
Retweets gesamt
595
Durchschn. pro Tweet
Héctor Rovaín, Erasmo Bolívar y Luis Molina tienen casi 20 años en prisión. Son los policías metropolitanos detenidos por los sucesos del 11 de abril del 2002 https://t.co/YJreVe3KdD
RT @DiegoLtti: Hola gente, me veo en la necesidad de pedir su ayuda. Mi mami está en cuidados intensivos y ya no tengo dinero para cubrir s…
#JulioCastilloSagarzazu: “María Corina Machado es la opción con más chance para derrotar al chavismo. Sobre su reciedumbre de carácter se puede construir una transición segura”. https://t.co/WXTYIvYOsa
Eukarys Guevara tenía solo 13 años. Falleció el pasado domingo, 9 de abril, y era paciente renal infantil del hospital J.M. de los Ríos, en Caracas, a la espera de un trasplante https://t.co/Wc8W9N1fC8
#JulioCastilloSagarzazu: “María Corina Machado es la opción con más chance para derrotar al chavismo. Sobre su reciedumbre de carácter se puede construir una transición segura”. https://t.co/WXTYIvYOsa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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