OKUNG 🕊️
I left the @NFL for a spiritual experience. Life is a game, be the toughest player on the field. No medical advice.
256.828
Follower
810
Following
9.119
Tweets
1.122,3
Durchschn. Engagement
1.901
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RussellOkung in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:916,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:205,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsHis tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. The nature of his content encourages discussion and debate, further boosting engagement.
916,7
Durchschn. Likes/Tweet
205,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.926.915
Likes gesamt
656.697
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
53
Median Likes
10
Median Retweets
869
75. Perzentil
77.804
Top Tweet
4,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,3%
Original
37,4%
Antworten
9,5%
Retweets
11,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
24,1%
Mit Links
7,0%
Mit #Tags
53,8%
Mit @Erwaenungen
15,6%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his NFL career, spiritual seekers, and individuals interested in social commentary. The mix of personal experience and public critique attracts a diverse group of followers.
Good
Zielgruppenqualität
19,6%
Verdachtsindex
20,7%
Niedrige Qualität %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,2%
Leere Bio
13,3%
<10 Tweets
15,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
105.159.508
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
290
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert287.446
Kombiniertes Engagement
184.251
Likes gesamt
103.195
Retweets gesamt
57.489
Durchschn. pro Tweet
Teach your children to fact-check the fact checkers.
RT @Kaepernick7: I’m just getting word from my representatives that the NFL league office reached out to them about a workout in Atlanta on…
https://t.co/E7ZNhUa7hu
Coincidentally, California lifts #COVID19 stay-at-home order just days after President Joe Biden took office. Politics are being played with your life.
Teach your children that rights are not gifts from the government.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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