Northern Province/ Rwanda
The Official Twitter Account of the Northern Province, Government of Rwanda I Intara y'Amajyaruguru.
61.501
Follower
451
Following
5.866
Tweets
23,4
Durchschn. Engagement
35
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RwandaNorth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-21
- Verifizierung:No
- Standort:Northern Province/ Rwanda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:13,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account sees moderate engagement with an average of 134 likes and 30 retweets per tweet. Interaction is likely driven by local news, announcements, and community-focused updates.
13,2
Durchschn. Likes/Tweet
10,1
Durchschn. Retweets/Tweet
42.997
Likes gesamt
32.924
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
4
Median Retweets
27
75. Perzentil
1.246
Top Tweet
0,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,3%
Original
18,7%
Antworten
14,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
92,8%
Mit Links
27,1%
Mit #Tags
87,2%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
269
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes residents of the Northern Province, local officials, and community leaders. The content is tailored to inform and engage stakeholders in regional development.
Average
Zielgruppenqualität
31,6%
Verdachtsindex
38,4%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,5%
Leere Bio
58,6%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.243.304
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert3.789
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
3.789
Retweets gesamt
758
Durchschn. pro Tweet
RT @UrugwiroVillage: Today in Nyamagabe District, President Kagame visited the home of 110-year-old Rachel Nyiramandwa, a beneficiary of socio-economic initiatives, including a renovated home and the Girinka programme through which she now has cows that allow her to supply milk t
RT @UrugwiroVillage: President Kagame has arrived at Kibingo ground in Ruhango, where he is now speaking with over 50,000 residents of the Southern Province during today’s #CitizenOutreach. #KwegeraAbaturage https://t.co/zX3b1QyUx2
RT @PrimatureRwanda: Itangazo ry'Ibyemezo by'Inama y'Abaminisitiri yo ku wa 18 Mutarama 2021 https://t.co/LhH6IKvPtu
RT @PrimatureRwanda: Itangazo ry'Ibyemezo by'Inama y'Abaminisitiri yo ku wa 02 Gashyantare 2021. https://t.co/UyZSYT0Fbx
RT @PrimatureRwanda: Itangazo ry'Ibyemezo by'Inama y'Abaminisitiri yo ku 15 Werurwe 2021 https://t.co/ds3Bi2MP0D
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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