Rubén Yáñez Alabart
Portero del @RealSporting
77.621
Follower
263
Following
309
Tweets
323,5
Durchschn. Engagement
228
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RYanez93 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:304
- Durchschn. Likes/Tweet:198,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:124,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 304 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, suggesting a loyal and active follower base. The content is well-received and shared by the community.
198,7
Durchschn. Likes/Tweet
124,8
Durchschn. Retweets/Tweet
60.408
Likes gesamt
37.926
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
39
Median Likes
23
Median Retweets
388
75. Perzentil
9.831
Top Tweet
4,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,9%
Original
3,0%
Antworten
33,2%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
83,9%
Mit Links
37,5%
Mit #Tags
50,3%
Mit @Erwaenungen
50,0%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 304 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 304 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be football fans, particularly supporters of Real Sporting and Cadiz CF. The content is likely engaging for fans of the sport and those interested in player transitions.
Average
Zielgruppenqualität
32,0%
Verdachtsindex
30,9%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,6%
Leere Bio
37,2%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.194.331
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
110
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 304 analysiert21.388
Kombiniertes Engagement
15.900
Likes gesamt
5.488
Retweets gesamt
4.278
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/USMuXFQeza
¡La unión hace la fuerza! 🤜🏼🤛🏼#goalkeepers https://t.co/dc3WCAxLQo
CAMPEONES DE EUROPA!!!!! WE ARE THE CHAMPIONS🏆🎉🎉 #UCL #LAUNDECIMA https://t.co/8aLea0pgTO
¡Nueva etapa! Ilusionadísimo. Dar las gracias al @Cadiz_CF y a su afición por el recibimiento. ¡Estoy seguro de que será un gran año! ⚽💛 https://t.co/C47Y6j7qtC
Orgulloso de haber compartido vestuario contigo. Gracias por todo lo que nos has dado. ¡Gracias Arbe! 🙌🏼 https://t.co/tqukiD8JPY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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