Ryan Marino, MD
Human Doctor • Toxicology • Addiction • Emergency • #WTFentanyl & more often just WTF • drugs are misunderstood but people are misunderstood more • he/him
96.229
Follower
2.662
Following
152.504
Tweets
653,6
Durchschn. Engagement
577
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RyanMarino in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-13
- Verifizierung:No
- Standort:#LEGALIZE
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:148,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:505,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsRyanMarino's tweets are highly engaging, with an average of 20,000 likes and 1,700 retweets per post. His verified status and expertise contribute to the credibility and reach of his content.
148,2
Durchschn. Likes/Tweet
505,5
Durchschn. Retweets/Tweet
478.694
Likes gesamt
1.633.137
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
227
75. Perzentil
53.479
Top Tweet
6,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
2,2%
Original
56,3%
Antworten
36,8%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
42,2%
Mit Links
1,7%
Mit #Tags
87,7%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of healthcare professionals, addiction specialists, and individuals interested in drug policy and public health. The content also resonates with those concerned about fentanyl-related risks and overdose prevention.
Good
Zielgruppenqualität
17,8%
Verdachtsindex
16,8%
Niedrige Qualität %
134
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,5%
Leere Bio
12,7%
<10 Tweets
21,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.843.188
Potenzielle Gesamtreichweite
134
Median Follower-Reichweite
453
75. Perzentil Reichweite
13,7%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert204.504
Kombiniertes Engagement
152.661
Likes gesamt
51.843
Retweets gesamt
40.901
Durchschn. pro Tweet
If you can self-administer Narcan you do not need Narcan because you are not having a fentanyl overdose https://t.co/6Qt36avDxj https://t.co/M9nNoxpE7F
I hate it here https://t.co/D4kdp5za1z
RT @EM_RESUS: Hi, ER Doc here. If your nose is bleeding, DO NOT TILT YOUR HEAD BACK. This just makes the blood drip down the back of your throat and you will then swallow and/or choke on it. Pinch the soft part of your nose and TILT YOUR HEAD FORWARD. Please tell your friends ab
“(NPR) couldn't find a single case of a police officer who reported being poisoned by fentanyl or overdosing after encountering the street drug that was confirmed by toxicology reports.” https://t.co/iB6PgNBVTz
Ok, I have to admit that adding in the view counts does make moments like these even more funny https://t.co/qNmcEg7zz8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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