Ryan Mason
First Team Coach @spursofficial
310.314
Follower
356
Following
3.325
Tweets
627,5
Durchschn. Engagement
695
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RyanMason in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.163
- Durchschn. Likes/Tweet:267,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:360,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The content often resonates emotionally with his followers, fostering a sense of community.
267,0
Durchschn. Likes/Tweet
360,5
Durchschn. Retweets/Tweet
844.536
Likes gesamt
1.140.254
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
47
75. Perzentil
310.254
Top Tweet
2,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,2%
Original
35,4%
Antworten
11,1%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
18,7%
Mit Links
17,5%
Mit #Tags
59,8%
Mit @Erwaenungen
19,5%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.163 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Tottenham fans and football enthusiasts interested in his coaching journey. The verified status of a small percentage indicates a mix of genuine followers and potential bots.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
27,4%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,8%
Leere Bio
26,6%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.989.523
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.163 analysiert700.745
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
700.745
Retweets gesamt
140.149
Durchschn. pro Tweet
RT @GameOfThrones: The trailer is here. #GameofThrones https://t.co/L48jOwsUzn
RT @rahulsetia007: I hope everyone takes a moment today to remember Saman Gunan, the Thai Navy Seal that died making sure the kids stuck in…
RT @BleacherReport: DAME FOR THE WIN https://t.co/KKr037LNZS
RT @LaverCup: If there's one thing you watch today, make it this. #LaverCup | @rogerfederer https://t.co/Ks9JqEeR6B
RT @enricosuave2: I've never seen such class yet such disrespect at the same time 😱😱😱 https://t.co/YiZGrFUFyu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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