Ryan Pedon
Head Men’s Basketball Coach at Illinois State University
10.567
Follower
3.976
Following
1.639
Tweets
85,6
Durchschn. Engagement
54
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ryanpedon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-25
- Verifizierung:No
- Standort:Normal, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.471
- Durchschn. Likes/Tweet:34,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:50,8
- Analysierte Follower:10.077
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.471 TweetsPedon's tweets receive an average of 710 likes and 92 retweets, indicating a loyal and active audience. His content is well-received, with a mix of personal and team-focused posts.
34,9
Durchschn. Likes/Tweet
50,8
Durchschn. Retweets/Tweet
51.308
Likes gesamt
74.663
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
5
Median Retweets
67
75. Perzentil
6.032
Top Tweet
8,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,5%
Original
4,1%
Antworten
40,2%
Retweets
34,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
87,6%
Mit Links
34,9%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
21,1%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.471 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.471 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.077 FollowernHis followers are likely fans of Illinois State basketball and college sports enthusiasts. The audience seems to be interested in team updates, behind-the-scenes content, and motivational messages.
Good
Zielgruppenqualität
13,3%
Verdachtsindex
13,7%
Niedrige Qualität %
288
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,9%
Leere Bio
6,8%
<10 Tweets
21,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.300.449
Potenzielle Gesamtreichweite
288
Median Follower-Reichweite
958
75. Perzentil Reichweite
24,4%
>1K Follower
3,5%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.471 analysiert22.893
Kombiniertes Engagement
2.765
Likes gesamt
20.128
Retweets gesamt
4.579
Durchschn. pro Tweet
RT @espn: Blake Anderson took a leave of absence from Arkansas State to be with his wife Wendy, in her fight against cancer. As he returned, he discovered the power of his wife’s legacy, the support from the college football community and the strength to face a season without he
RT @KingJames: O-H!!!!!! #GoBuckeyes 😤😤😤😤😤😤. Keep going
RT @CassidyHubbarth: .@KingJames worked out for about 30-40 min after putting up 38pts, 12reb and 8 assists in a playoff game...in year 17. https://t.co/gRBumXdt0t
RT @StephMuse_: “Dad how good was Stephen Curry?” https://t.co/vdoCrbRGVC
Maybe my favorite one-minute stretch in tv history....... https://t.co/vUzh0QQbkP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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