Ryan Sickler
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71.966
Follower
900
Following
11.389
Tweets
613,0
Durchschn. Engagement
257
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ryansickler in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-12
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.217
- Durchschn. Likes/Tweet:107,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:505,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 5,549 likes and 440 retweets, indicating a highly interactive and invested audience.
107,9
Durchschn. Likes/Tweet
505,0
Durchschn. Retweets/Tweet
347.170
Likes gesamt
1.624.713
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
35
Median Likes
3
Median Retweets
100
75. Perzentil
270.885
Top Tweet
8,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,7%
Original
9,2%
Antworten
15,7%
Retweets
17,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
85,8%
Mit Links
43,5%
Mit #Tags
75,3%
Mit @Erwaenungen
13,8%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in social justice, entertainment, and public figures. They engage with his content due to its provocative and opinionated nature.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
37,4%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,5%
Leere Bio
31,2%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.882.589
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
101
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert938.333
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
938.333
Retweets gesamt
187.667
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: For every retweet of this tweet, Bell will donate 5 cents to mental health initiatives. Here’s my 5 cents. Where’s yours? #BellLetsTalk
RT @blazeynope: rt to save a life, i didn’t know this https://t.co/DHbCzP7BdH
RT @NicholsUprising: Sicily has figured out this whole self-isolation thing. #COVID19 #CoronavirusPandemic https://t.co/93whPVtQcR
RT @Niqki_Smith: Please share this video for awareness. Women please be safe it’s getting crazy out here in Houston. Women are being approached by sex traffickers & this woman was almost kidnapped by a Lyft driver near Richmond & Dunvale. Ladies please watch your surround
RT @PhilCollinsFeed: If you play 'In The Air Tonight’ by Phil Collins on December 31st at 11:56:40 the drum break will play right as the clock strikes midnight. Start off your new year right.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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