Fernando Soria
Former LEC/TCL professional league of legends player. Coaching privado: https://t.co/rRDYC0V8Tb
10.293
Follower
923
Following
16.903
Tweets
113,4
Durchschn. Engagement
63
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RydleFS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-29
- Verifizierung:No
- Standort:Soria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:595
- Durchschn. Likes/Tweet:5,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:107,8
- Analysierte Follower:10.501
Engagement-Analyse
Basierend auf 595 TweetsOn average, tweets receive 42 likes and 11 retweets, showing moderate engagement. The content often sparks discussion, particularly around coaching and player behavior.
5,6
Durchschn. Likes/Tweet
107,8
Durchschn. Retweets/Tweet
3.328
Likes gesamt
64.128
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
24.432
Top Tweet
11,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,2%
Original
52,3%
Antworten
16,6%
Retweets
10,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
32,3%
Mit Links
2,9%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 595 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 595 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.501 FollowernThe audience appears to be interested in League of Legends coaching, player development, and gaming culture. They likely include aspiring coaches, players, and fans of the game.
Good
Zielgruppenqualität
16,5%
Verdachtsindex
21,7%
Niedrige Qualität %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,3%
Leere Bio
11,8%
<10 Tweets
6,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.630.890
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 595 analysiert52.397
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
52.397
Retweets gesamt
10.479
Durchschn. pro Tweet
RT @IbaiLlanos: LO INTENTAS, TE EQUIVOCAS, TE LEVANTAS. LO INTENTAS, TE EQUIVOCAS, TE LEVANTAS. LO INTENTAS, TE EQUIVOCAS, TE LEVANTAS.
RT @HumansNoContext: https://t.co/RaenVek2EN
RT @AnimalNoContext: https://t.co/McHY5XSg7v
RT @FostyLoL: State of League of Legends Season 13 https://t.co/xnoA2KnHPe
RT @EggBabyOfficial: You already know how it is https://t.co/9pBHYf9fqe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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