Şerafettin Turpcu
1993-1995 SHP-CHP Zonguldak İl Başkanı, 25 ve 26.Dönem CHP Zonguldak Milletvekili, Mimar (İTÜ)
51.313
Follower
1.192
Following
40.685
Tweets
539,7
Durchschn. Engagement
88
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @s_turpcu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-01-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:112,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:427,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsTheir tweets receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not highly interactive audience. The engagement is likely influenced by the political and historical nature of their content.
112,5
Durchschn. Likes/Tweet
427,2
Durchschn. Retweets/Tweet
359.070
Likes gesamt
1.363.773
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
20
Median Retweets
244
75. Perzentil
80.322
Top Tweet
10,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,0%
Original
33,1%
Antworten
25,3%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
62,3%
Mit Links
16,4%
Mit #Tags
54,6%
Mit @Erwaenungen
3,7%
Mit Emojis
180
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience likely includes supporters of the CHP party and individuals interested in Turkish political history. They may also attract those interested in mining and labor issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
122
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.740.333
Potenzielle Gesamtreichweite
122
Median Follower-Reichweite
413
75. Perzentil Reichweite
11,9%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert267.022
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
267.022
Retweets gesamt
53.404
Durchschn. pro Tweet
RT @OguzhanUgur: Mevzular Açık Mikrofon Deprem Özel… Pek Yakında @BabalaTv de. Hepimiz adına onlara bir söz verdim… İzleyiniz, destekleyiniz. https://t.co/HGmBnD0bbZ
RT @haluklevent: Bölgeye kimse gönüllü olarak gelmesin Gerçekten çok kişi var. İnanın yarardan çok zarar olabiliyor. Profesyonel ekip , araç , gereç vs. gelebilir ama kalbi güzel gönüllü çalışmak isteyenler için gün bugün değil! Yarınlarda başlanacak çalışmalar daha önemli! Lütf
RT @OguzhanUgur: Aniden battaniye ve yardım malzemesi fiyatları uçuşa geçti. Her zaman olduğu gibi yalnızca çöken binalarla değil, çöken ahlakla da savaşacağız sanırım. Ne olursa olsun, her şeye ve herkese rağmen atlatacağız.
RT @OguzhanUgur: Burada durum hiç bildiğiniz gibi değil. Kusura bakmayın. Siyaset falan yapmıyorum abi. İyi değil!
RT @kilicdarogluk: Bu ülke sana 20 yıl verdi. Darbe gördü sayende. Covid’de 5 maskeye muhtaç ettin. Ormanlarımız yandı, uçak bulamadın. Ekonomiyi çökerttin. Depremde yıkıldık. Hep beceriksizdin. Sana verecek 1 yıl değil, 1 günümüz bile yok. Bir beceriksizliğe daha katlanamayız. S
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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