سعدية مفرح
كاتبة ومستشارة ثقافية وإعلامية. تواضعت أحلامي كثيرا إلا واحدا: أن أصلي الفجر في الأقصى بعد تحريره. @mqalah #الكتابة_هي_الحل #معنى_أن_تكون_بدون #لا_للتطبيع.
244.598
Follower
1.122
Following
84.459
Tweets
37,9
Durchschn. Engagement
761
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @saadiahmufarreh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-17
- Verifizierung:No
- Standort:مركز ظ الإعلامي، واتس 98048161
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.212
- Durchschn. Likes/Tweet:11,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsHer tweets receive moderate engagement with an average of 859 likes and 178 retweets. The engagement is likely driven by her political and cultural commentary.
11,5
Durchschn. Likes/Tweet
26,4
Durchschn. Retweets/Tweet
36.792
Likes gesamt
84.793
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
17
75. Perzentil
4.376
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,3%
Original
31,0%
Antworten
53,6%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
24,6%
Mit Links
30,1%
Mit #Tags
85,0%
Mit @Erwaenungen
31,9%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.212 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is likely interested in Palestinian politics, culture, and media. They are engaged with content that promotes resistance and national identity.
Average
Zielgruppenqualität
26,7%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,4%
Leere Bio
15,6%
<10 Tweets
28,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
94.090.911
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
243
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert18.057
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
18.057
Retweets gesamt
3.611
Durchschn. pro Tweet
RT @WhitlockJason: We're a joke.
RT @hureyaksa: يجب أن يفعل الجميع كما فعل الكويتيون، قاطعوا المنتجات الهندية. #إلا_رسول_الله_يا_مودي https://t.co/xpjUoD6CbB
RT @TheCradleMedia: Israeli delegation expelled from the African Union summit in Addis Ababa, Ethiopia. https://t.co/q7qGSPX3gE
RT @yasseraltwaijri: إلى أمي .. مع التحية ♥️🙏🏼 https://t.co/lZ3vd4LJgr
RT @nytimes: In Opinion "We should not romanticize her era," writes Maya Jasanoff, a professor of history at Harvard, in a guest essay. "T…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.