SabinaGuzzanti
#TV #film #documentari #teatro #webseries e pensieri in libertà. In arrivo un nuovo film e un romanzo
610.923
Follower
857
Following
13.614
Tweets
107,3
Durchschn. Engagement
2.245
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SabinaGuzzanti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-20
- Verifizierung:No
- Standort:Rome
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.667
- Durchschn. Likes/Tweet:54,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.667 TweetsHer tweets typically receive around 4,143 likes and 654 retweets on average, indicating a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by her political and media-related content.
54,3
Durchschn. Likes/Tweet
53,0
Durchschn. Retweets/Tweet
144.810
Likes gesamt
141.294
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
51
75. Perzentil
19.970
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
36,1%
Original
10,2%
Antworten
49,5%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
67,9%
Mit Links
43,7%
Mit #Tags
70,8%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.667 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.667 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of Italian media and culture, as well as individuals interested in political and social issues. They engage with her content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
30,3%
Verdachtsindex
41,8%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,9%
Leere Bio
39,6%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.839.636
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
53
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.667 analysiert70.096
Kombiniertes Engagement
32.810
Likes gesamt
37.286
Retweets gesamt
14.019
Durchschn. pro Tweet
Se tutti quelli a cui viene chiesto costantemente di rinunciare ad esprimersi liberamente, reagissero con un centesimo dell'energia di #Fedez avremmo una spendida tv, informazione vera e soprattutto intelligenza che circola. https://t.co/Lx6EWHM8D9
Mi è stato riferito che la ministra #Azzolina va in giro facendo la mia imitazione. Sapete che di solito non amo questo genere di satira ma devo dire che la ministra è stata molto garbata e misurata. #bravaebella https://t.co/kCl0ggblwf
RT @SarahKSilverman: WATCH THIS. SHARE THIS https://t.co/fPqzuRt64b
RT @GissiSim: I have posted multiple concerning videos of police violence from the #CatalanReferendum today. This one is the most shocking…
RT @itstonybennett: Thinking of Amy today on her birthday - she was an absolute genius and ultimate jazz singer. https://t.co/L3y3FRipHy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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