SABR
The Society for American Baseball Research is open to all baseball fans. Visit us at https://sabr.org/. Tweets by SABR's Director of Editorial Content.
71.931
Follower
4.931
Following
49.203
Tweets
120,3
Durchschn. Engagement
1.712
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sabr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-12-13
- Verifizierung:No
- Standort:Phoenix, Arizona
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:7,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:112,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has an average of 470 likes and 85 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 1.5% of the followers, suggesting a mix of general and niche followers.
7,7
Durchschn. Likes/Tweet
112,6
Durchschn. Retweets/Tweet
24.997
Likes gesamt
365.829
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
20
75. Perzentil
87.752
Top Tweet
1,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
42,6%
Original
3,6%
Antworten
51,0%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
90,9%
Mit Links
59,5%
Mit #Tags
93,9%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
235
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily baseball fans and researchers interested in in-depth analysis and historical data. It also attracts followers of specific players and teams mentioned in the tweets.
Average
Zielgruppenqualität
21,5%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualität %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
19,5%
<10 Tweets
17,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.939.004
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
308
75. Perzentil Reichweite
10,0%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert222.372
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
222.372
Retweets gesamt
44.474
Durchschn. pro Tweet
RT @WBCBaseball: Undefeated Team Japan secures its 3rd #WorldBaseballClassic title! https://t.co/ehM62luyw9
RT @MLB: SHOHEI OHTANI STRIKES OUT MIKE TROUT TO WIN THE #WORLDBASEBALLCLASSIC! https://t.co/F7vUtIiRR1
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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