SABYASACHI MISHRA 🇮🇳
Actor:Want to act better & better| 1 Man Army Mode Enabled|Own a Bank of Positivity|🎥 42 #Odia,3 #Telugu,2 #Tamil,1 #Bengali films Old 🙏 #JayJagannath #odisha
96.009
Follower
1.625
Following
4.975
Tweets
172,8
Durchschn. Engagement
21
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sabyaactor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-19
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:164,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,4
- Analysierte Follower:10.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsSabyaactor's tweets receive an average of 3,591 likes and 239 retweets, indicating a highly engaged audience. Their content resonates deeply with followers, encouraging interaction and support.
164,5
Durchschn. Likes/Tweet
8,4
Durchschn. Retweets/Tweet
525.805
Likes gesamt
26.785
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
41
Median Likes
2
Median Retweets
174
75. Perzentil
5.183
Top Tweet
1,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
28,3%
Original
45,0%
Antworten
5,2%
Retweets
21,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
58,5%
Mit Links
24,8%
Mit #Tags
58,2%
Mit @Erwaenungen
57,7%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.998 FollowernThe audience primarily consists of fans and followers interested in Odia cinema and motivational content. They are likely to be emotionally engaged and value authenticity.
Average
Zielgruppenqualität
34,5%
Verdachtsindex
41,0%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,4%
Leere Bio
53,0%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.286.651
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert22.836
Kombiniertes Engagement
21.652
Likes gesamt
1.184
Retweets gesamt
4.567
Durchschn. pro Tweet
ସୁଖ ଓ ଦୁଃଖ ର ନାମ ଜୀବନ।ଅନେକ ଥର ଲାଗେ, ସବୁକିଛି ସରିଗଲା।ହେଲେ ଭଗବାନ ସବୁବେଳେ ନିଷ୍ଠୁର ହୁଅନ୍ତି ନାହିଁ।ବୋଧେ ସେଇଥିପାଇଁ ମତେ ଏମିତି ଏକ ଜୀବନସାଥି ମିଲିପାରିଲା।ଆପଣଙ୍କ ଆଶୀର୍ବାଦ ଆଉ ଭଲପାଇବା ଆମର ସବୁ ଯାତ୍ରାକୁ ସଫଳ କରିବ। ଆସନ୍ତାକାଲି ଆମର ବାହାଘର।ଆମପାଇଁ ନିଶ୍ଚୟ ଠାକୁରଙ୍କୁ ଡାକିବେ🙏 - ସବ୍ୟଅର୍ଚ୍ଚିତା #Sabyarchita ht
Jyotsna Mohanty of BBSR GGP colony.Corona Crisis brought her to the Road.She asked for ration & financial help.But to make her independent,I tried an experiment by providing them a source of income by purchasing Mass Cooking equipments & raw materials to start a food cant
ଜୟ ଜଗନ୍ନାଥ 🙏 YOUR BEST WISHES AND LOVE IS WHAT WE WANT TILL THE END OF OUR LIFE! #Sabyarchita @architaworld @sabyaactor https://t.co/gt98vPX43B
Need all your Blessings & Best Wishes! https://t.co/wQVXL0Drin
ଏଇ ନୂଆ ସମ୍ପର୍କ ସବୁଦିନ ପାଇଁ। କାଲି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ତମେ ସବୁ ମୋ ପାଇଁ ଅଚିହ୍ନା ଥିଲ। ଆଜି କିନ୍ତୁ ମୋର ପରିବାର। ଆନ୍ଧ୍ରପ୍ରଦେଶ ରୁ ଓଡ଼ିଶା... https://t.co/oAXaLNHxsK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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