Safwat Abd Elhalim
التوثيق راح 😁ومش هشخلل يا ماسك❌..صحفي رياضي في👈🏻 @AlkassTVSports عضو نقابة الصحفيين والاتحاد الدولي للصحافة الرياضية..دعوات أمي رحمهاالله❤️سندي في الحياة
85.914
Follower
327
Following
19.590
Tweets
70,4
Durchschn. Engagement
68
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @safawetoo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-04-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:61,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,1
- Analysierte Follower:10.997
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,731 likes and 484 retweets per tweet.
61,4
Durchschn. Likes/Tweet
9,1
Durchschn. Retweets/Tweet
199.213
Likes gesamt
29.511
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
84
75. Perzentil
4.984
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
41,3%
Original
9,1%
Antworten
48,2%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
58,3%
Mit Links
71,1%
Mit #Tags
57,9%
Mit @Erwaenungen
56,5%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.997 FollowernHis followers are primarily interested in sports news and journalism, with a focus on Saudi Arabian and international sports events.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
31,6%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,6%
Leere Bio
30,8%
<10 Tweets
17,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.258.924
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
191
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert15.750
Kombiniertes Engagement
9.493
Likes gesamt
6.257
Retweets gesamt
3.150
Durchschn. pro Tweet
فساد الكاف لازم ينتهي #StopCafCorruption
شكراً صديقي العزيز المعلق السعودي المتميز عيسى الحربين على كلامه الطيب عنّي أثناء مباراة #الأهلي مع أوكلاند سيتي في #كأس_العالم_للأندية ❤️🦅 https://t.co/qbkyMtgzOK
RT @AlMosahf: وَقالَ رَبُّكُمُ ادْعُونِي أَسْتَجِبْ لَكُمْ
رئيس #الأهلي في 2030 إن شاء الله🔴🦅 https://t.co/GIfdtRD9Hr
الفيديو ده أكبر دليل إن فيه كمية "كره " و "حقد" في #الزمالك ضد #الأهلي بشكل غريب جداً .. لدرجة إن مدرب أجنبي بقى بيفكر بالطريقة دي أعتقد مستحيل يعمل الحركة دي مع مدرب فريق منافس له في البرتغال #فيريرا #أيمن_الرمادي https://t.co/Qxn0o0UTPG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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