71.118
Follower
182
Following
6.189
Tweets
107,6
Durchschn. Engagement
40
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SahaEna in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-06-10
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.179
- Durchschn. Likes/Tweet:86,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,6
- Analysierte Follower:10.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsTheir tweets receive an average of 4,909 likes and 1,381 retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received, with a focus on personal and celebratory messages.
86,0
Durchschn. Likes/Tweet
21,6
Durchschn. Retweets/Tweet
273.260
Likes gesamt
68.722
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
2
Median Retweets
70
75. Perzentil
23.251
Top Tweet
1,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,7%
Original
13,5%
Antworten
31,7%
Retweets
13,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
81,5%
Mit Links
56,3%
Mit #Tags
66,9%
Mit @Erwaenungen
32,7%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.179 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.998 FollowernSahaEna's audience primarily consists of fans of Indian cinema and celebrities, with a focus on actors and public figures. Their tweets are likely shared by individuals interested in entertainment news and celebrity interactions.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,1%
Verdachtsindex
45,3%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,6%
Leere Bio
57,6%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.007.116
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
32
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert57.689
Kombiniertes Engagement
22.050
Likes gesamt
35.639
Retweets gesamt
11.538
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: Signed ✍️ Sealed ✉️ 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝗲𝗱 📬 ❤️ @Cristiano #MUFC | #RonaldoReturns https://t.co/ZzcN6IEG5W
Wishing the hitman and captain of the Indian cricket team @ImRo45 a very happy birthday! https://t.co/D0wKhFLHZM
RT @GeorgeTakei: What if Earth treated us the way we treat Earth? @ATTN https://t.co/M2yr85QMJu
Wishing a very happy birthday to you @urstrulyMahesh 🎂 #HappyBirthdayMaheshBabu https://t.co/J4q4QepsGD
Happy birthday to you! Have a great day and stay safe!! Best wishes to you! @alluarjun https://t.co/EKAeCLAbH7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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