سيف السعدي
شاعر إماراتي - صاحب ديوان ( ميثاق ) - مستشار الشِّعر الشَّعبي في مركز حمدان بن محمد لإحياء التراث
57.582
Follower
18.528
Following
199.383
Tweets
5,5
Durchschn. Engagement
39
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_saifalsa3di in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-14
- Verifizierung:No
- Standort:دبي, الامارات العربية المتحدة
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:3,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHis tweets receive moderate engagement with an average of 119 likes and 51 retweets, indicating a dedicated but not highly interactive audience. The engagement is likely driven by his poetic and emotional content.
3,0
Durchschn. Likes/Tweet
2,5
Durchschn. Retweets/Tweet
9.579
Likes gesamt
8.111
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
2
75. Perzentil
564
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,3%
Original
41,6%
Antworten
51,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
13,8%
Mit Links
5,6%
Mit #Tags
92,8%
Mit @Erwaenungen
9,9%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes poetry enthusiasts, cultural historians, and Emirati readers interested in traditional and contemporary literature. They are drawn to his poetic style and cultural commentary.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
150
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.820.171
Potenzielle Gesamtreichweite
150
Median Follower-Reichweite
562
75. Perzentil Reichweite
16,1%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert1.336
Kombiniertes Engagement
697
Likes gesamt
639
Retweets gesamt
267
Durchschn. pro Tweet
مِنْ كِلّ مَنطُوْقه.. خِذْ.. وْخَلْ..!! وِايَّاكْ عَن مثْلِهْ.. تِعَاشِيْ لَا هُوْ بِصَاحِبْ لِكْ وَلَا خِلّ كِلْ مِنْ يِصَدِّقْ فِيْك وَاشِيْ سيف السَّعْدي
RT @_saifalsa3di: مِنْ كِلّ مَنطُوْقه.. خِذْ.. وْخَلْ..!! وِايَّاكْ عَن مثْلِهْ.. تِعَاشِيْ لَا هُوْ بِصَاحِبْ لِكْ وَلَا خِلّ كِلْ مِنْ يِصَدِّقْ فِيْك وَاشِيْ سيف السَّعْدي
أولادي من اليمين هزيم وعيسى سيف السَّعْدي الله يحفظهم.. قبل سنوات. https://t.co/mWdpOP0BWT
ودّع دنيانا أحد روّاد القصيدة الشعبية الذي يعد من الآباء الروحيين لشعراء جيلي الشاعر علي بن سلطان بن بخيت العميمي والد الأديب سلطان العميمي لقد تتلمذت على يده ببداياتي في مجالس الشعراء بمنتصف الثمانينات من القرن المنصرم تغمده الله بواسع رحمته وأسكنه الفراديس العلا من… htt
أخوكم سيف السَّعْدي قبل ثلاثين سنة تقريباً https://t.co/Sv8xV0nQ0e
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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