SailGP
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52.617
Follower
463
Following
5.437
Tweets
24,5
Durchschn. Engagement
180
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SailGP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-07-01
- Verifizierung:No
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:19,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 643 likes and 140 retweets per tweet.
19,1
Durchschn. Likes/Tweet
5,4
Durchschn. Retweets/Tweet
62.180
Likes gesamt
17.457
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
2
Median Retweets
28
75. Perzentil
1.795
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,8%
Original
22,2%
Antworten
12,3%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
69,6%
Mit Links
54,1%
Mit #Tags
55,9%
Mit @Erwaenungen
73,8%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience appears to be sports enthusiasts, environmental advocates, and followers of high-profile events and partnerships.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.801.789
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
261
75. Perzentil Reichweite
8,6%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert4.846
Kombiniertes Engagement
4.182
Likes gesamt
664
Retweets gesamt
969
Durchschn. pro Tweet
Honored to have the Duchess of Cambridge with us in Plymouth today, getting ready to head out on the water with @SailGPGBR for a friendly 'Commonwealth Race' against @SailGPNZL 👑 🇬🇧 #SailGP #GreatBritainSGP https://t.co/0kbYiZSVv9
Thank you, Plymouth! 😍 https://t.co/WewRK5jPuc
😍 Oh, Cadiz. #SpainSGP #SailGP https://t.co/tMTKc488a0
I think we've found @SailGPGBR's biggest fan. 🐳⛵️ #GreatBritainSGP #SailGP https://t.co/KVu2yHPIsl
Watch out @AinslieBen, you've got competition! Congratulations to the Duchess of Cambridge and @SailGPGBR on their victory in the Commonwealth Race earlier today, which even saw Her Royal Highness take a turn behind the wheel ⛵️🏆 #SailGP #GreatBritainSGP https://t.co/2x4mLSAza
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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