SAINT
News. Culture. Sneakers. Streetwear.
268.308
Follower
512
Following
20.468
Tweets
1.899,4
Durchschn. Engagement
505
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @saint in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-04-03
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:1.654,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:244,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsSaint's tweets receive high engagement, with an average of 104,654 likes and 27,766 retweets per tweet. This suggests a highly active and interested audience.
1.654,6
Durchschn. Likes/Tweet
244,8
Durchschn. Retweets/Tweet
5.377.601
Likes gesamt
795.501
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
669
Median Likes
66
Median Retweets
1.424
75. Perzentil
315.265
Top Tweet
7,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,0%
Original
10,0%
Antworten
0,0%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
96,5%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
20,2%
Mit @Erwaenungen
43,5%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in pop culture, fashion, and entertainment news. They are likely young adults and teenagers who follow trends in streetwear and music.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
24,2%
Niedrige Qualität %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,2%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.078.889
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
234
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert920.515
Kombiniertes Engagement
727.715
Likes gesamt
192.800
Retweets gesamt
184.103
Durchschn. pro Tweet
RIP Takeoff 💔 1994-2022 https://t.co/WpIys0zUwt
BTS for Louis Vuitton's Fall-Winter 2021 Show in Seoul https://t.co/W9i1knG49D
McDonald’s employees have begun receiving their BTS x McDonald’s “Crew T-Shirts” 😍💜🍔 https://t.co/MPwsNVjNaV
Official McDonald's x BTS "Crew T-Shirt" to be worn by McDonald's employees May 26th, 2021 🍟💜 https://t.co/otE7vP7NDb
BTS for Louis Vuitton. They will join Louis Vuitton as new House Ambassadors! https://t.co/i8NvLZxP9t
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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