Sair Khan

Sair Khan

@SairKhan

Rhymes with hair. Rep: Sarah & Grace @CBGActors. Alya Nazir in Corrie.

Manchester Beigetreten 2010-07-14 Analysedatum: 16. Dez 2025

59.807

Follower

1.540

Following

1.245

Tweets

336,6

Durchschn. Engagement

84

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SairKhan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-07-14
  • Verifizierung:No
  • Standort:Manchester

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:1.237
  • Durchschn. Likes/Tweet:74,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:261,9
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 1.237 Tweets

Her tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She often uses hashtags and mentions to boost engagement.

74,7

Durchschn. Likes/Tweet

261,9

Durchschn. Retweets/Tweet

92.395

Likes gesamt

323.949

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

12

Median Likes

8

Median Retweets

117

75. Perzentil

86.761

Top Tweet

5,63

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

33,5%

Original

29,5%

Antworten

29,7%

Retweets

7,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,6%

Mit Medien

48,1%

Mit Links

42,6%

Mit #Tags

79,3%

Mit @Erwaenungen

47,1%

Mit Emojis

107

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#imaceleb (127) #corrie (89) #teamsair (73) #jungle (30) #votesair (28) #saircan (19) #teamcorrie (8) #loveisland (8) #votecorrie (8) #eurovision (7)

Meisterwaehnt

@sairkhan (147) @itvcorrie (127) @imacelebrity (84) @itv (32) @sallyanmatthews (29) @katiexmcglynn (26) @tisha_merry (25) @tomrosswilliams (22) @brookelvincent (19) @silennon (19)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 1.237 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 415 (34%)
Antworten 365 (30%)
Retweets 367 (30%)
Zitat-Tweets 90 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 1.237 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her followers are likely fans of her acting roles and soap opera events. They are interested in her personal life and career milestones.

Average

Zielgruppenqualität

27,0%

Verdachtsindex

30,6%

Niedrige Qualität %

44

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

47,4%

Leere Bio

22,5%

<10 Tweets

16,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

23.807.973

Potenzielle Gesamtreichweite

44

Median Follower-Reichweite

161

75. Perzentil Reichweite

5,0%

>1K Follower

0,7%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 1.237 analysiert

220.035

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

220.035

Retweets gesamt

44.007

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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