Saj Sadiq

Saj Sadiq

@SajSadiqCricket

Editor @PakPassion. Write about cricket for Ipaper, Sky, Cricket Paper, Wisden & The Cricketer Youtube-https://www.youtube.com/@SajSadiqCricket

https://pakpassion.com/ Beigetreten 2011-05-17 Analysedatum: 16. Dez 2025

511.024

Follower

190

Following

52.324

Tweets

2.376,9

Durchschn. Engagement

622

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SajSadiqCricket in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-05-17
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:2.261,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:115,4
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

His tweets receive an average of 13,802 likes and 1,414 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is well-received and often shared across multiple platforms.

2.261,5

Durchschn. Likes/Tweet

115,4

Durchschn. Retweets/Tweet

7.349.979

Likes gesamt

375.098

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1.782

Median Likes

79

Median Retweets

3.113

75. Perzentil

18.790

Top Tweet

4,65

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Consistent

Engagement-Muster

Steady engagement across posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

99,2%

Original

0,7%

Antworten

0,1%

Retweets

0,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

30,5%

Mit Links

97,6%

Mit #Tags

0,8%

Mit @Erwaenungen

0,6%

Mit Emojis

176

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#cricket (2302) #pakveng (379) #psl8 (375) #t20worldcup (315) #pakvaus (200) #pakvnz (158) #onthisday (133) #indvpak (96) #asiacup2022 (95) #slvpak (65)

Meisterwaehnt

@bumblecricket (3) @wasimakramlive (2) @searchspeaks (1) @chaudrysohail01 (1) @dafrankland (1) @melindafarrell (1) @beastieboy07 (1) @muzammilpk5 (1) @rissadumking (1) @rehan72311755 (1)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 3.223 (99%)
Antworten 22 (1%)
Retweets 3 (0%)
Zitat-Tweets 2 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience is primarily interested in cricket news, international tournaments, and cultural aspects of the game. They are likely sports enthusiasts and followers of global cricket events.

Below Average

Zielgruppenqualität

35,9%

Verdachtsindex

46,5%

Niedrige Qualität %

7

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

61,8%

Leere Bio

48,5%

<10 Tweets

5,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

8.019.514

Potenzielle Gesamtreichweite

7

Median Follower-Reichweite

33

75. Perzentil Reichweite

1,7%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

84.180

Kombiniertes Engagement

77.730

Likes gesamt

6.450

Retweets gesamt

16.836

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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