sakisrouvas
Artist
537.717
Follower
378
Following
2.049
Tweets
171,8
Durchschn. Engagement
812
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sakisrouvas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-13
- Verifizierung:No
- Standort:Athens, GR
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.035
- Durchschn. Likes/Tweet:133,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.035 TweetsHis tweets receive an average of 1,509 likes and 303 retweets, indicating a highly engaged audience. The inclusion of links and emotional expressions like ❤️ suggests a personal touch in his communication.
133,1
Durchschn. Likes/Tweet
38,7
Durchschn. Retweets/Tweet
270.860
Likes gesamt
78.748
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
78
Median Likes
19
Median Retweets
217
75. Perzentil
15.728
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
86,4%
Original
7,4%
Antworten
5,2%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
70,2%
Mit Links
50,6%
Mit #Tags
41,7%
Mit @Erwaenungen
37,7%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.035 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.035 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be politically engaged Greeks, interested in current affairs and public figures. The use of hashtags like #SakisKatia suggests a community of supporters and followers.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,2%
Verdachtsindex
62,9%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,7%
Leere Bio
70,5%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.807.535
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
11
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.035 analysiert25.540
Kombiniertes Engagement
8.808
Likes gesamt
16.732
Retweets gesamt
5.108
Durchschn. pro Tweet
RT @DalaiLama: A more peaceful world and a more peaceful century require that we rely not on weapons but on developing a widespread inner p…
Ο Παύλος Πολάκης είπε ψέματα από το βήμα της Βουλής. Αναφέρθηκε στο όνομά μου, ισχυριζόμενος ότι συνέπλευσα με τη Χρυσή Αυγή. Απέστειλα εξώδικο, ζητώντας του να ανακαλέσει. Αν δεν το πράξει, θα ασκήσω όλα τα νόμιμα δικαιώματά μου. https://t.co/6QX9mL4KJL
❤️ #SakisKatia #MiaZoiMazi https://t.co/VKOuvcCg3i
https://t.co/VVrg8rIA0J
Παγκόσμια Μέρα Μουσικής 🤞😂 #LoveMyFamily #WorldMusicDay #Love #Smiles #Happiness https://t.co/nTUekMYlpc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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