Salman Al-Ansari | سلمان الأنصاري
A political commentator, writer, and public speaker. A frequent guest on CNN, BBC, and France24. Media inquiries: DM
238.043
Follower
5.491
Following
20.617
Tweets
280,4
Durchschn. Engagement
393
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Salansar1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-07-08
- Verifizierung:No
- Standort:Kingdom of Saudi Arabia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.322
- Durchschn. Likes/Tweet:86,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:193,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.322 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in their content.
86,8
Durchschn. Likes/Tweet
193,6
Durchschn. Retweets/Tweet
201.628
Likes gesamt
449.522
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
27
Median Retweets
164
75. Perzentil
33.931
Top Tweet
1,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,1%
Original
23,0%
Antworten
34,7%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
48,2%
Mit Links
57,7%
Mit #Tags
73,1%
Mit @Erwaenungen
49,1%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.322 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.322 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes Lebanese citizens and international viewers interested in political developments in Lebanon. They also attract media professionals and political analysts.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
26,0%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,1%
Leere Bio
17,8%
<10 Tweets
21,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
83.029.014
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
256
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.322 analysiert75.488
Kombiniertes Engagement
13.275
Likes gesamt
62.213
Retweets gesamt
15.098
Durchschn. pro Tweet
RT @JackPosobiec: BREAKING: The Kingdom of Saudi Arabia confirms Biden attempted to coerce them to postpone oil cuts until after the midter…
لقائي قبل قليل على قناة إم بي سي بخصوص بعض الكواليس الحصرية والأمور المحذوفة في لقائي مع "وزير" خارجية #لبنان #شربل_وهبة https://t.co/52TFmL9bvV
RT @AbdulazizSNA: كلي فخر ،، 🇸🇦 https://t.co/r6B7dNYq48
إلى الشعب اللبناني الكريم🇱🇧؛ ها أنتم شاهدتم بأعينكم وسمعتم بوضوح منطق"وزير" خارجية #لبنان أو بالأصح وزير #حزب_الله #شربل_وهبة. أنقذوا وطنكم من هذه العصابة الفاسدة.الحل واضح؛(لا لعصابة حزب الله!) وبالمناسبة؛الكلام المحذوف من اللقاء أكثر مما عرض! وسأكتفي"حاليا"بنشر هذه الجزئية!😉
RT @AlinejadMasih: Iranians are so frustrated, their anger is exploding in the streets. The international community needs to support them i…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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