Saleem Khaliq
Sports Journalist/Writer/MA IR/Cricket Analyst/Sports Editor Daily Express/Host web show cricket corner
207.705
Follower
99
Following
17.603
Tweets
907,6
Durchschn. Engagement
161
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @saleemkhaliq in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-31
- Verifizierung:No
- Standort:Karachi, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:854,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:52,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement rate reflects his credibility and relevance in the sports journalism community.
854,8
Durchschn. Likes/Tweet
52,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.777.235
Likes gesamt
171.603
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
369
Median Likes
19
Median Retweets
1.529
75. Perzentil
8.899
Top Tweet
4,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,0%
Original
12,5%
Antworten
18,2%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,2%
Mit Links
7,3%
Mit #Tags
32,3%
Mit @Erwaenungen
9,4%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of cricket enthusiasts and sports fans who appreciate in-depth analysis and engaging content. The mix of professional and personal posts suggests a broad and diverse following.
Average
Zielgruppenqualität
32,7%
Verdachtsindex
37,5%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,8%
Leere Bio
39,8%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.190.176
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert40.212
Kombiniertes Engagement
23.279
Likes gesamt
16.933
Retweets gesamt
8.042
Durchschn. pro Tweet
PSL social media reach is 30.4 million in just 14 days (in comparison to 18 million for IPL and 10.7 million for BBL).There are 7.7 million post comments as well. PSL gained a whopping 134 million views within the first 14 days.well done pcb marketing team @thePSLt20 @najamsethi
RT @iShaheenAfridi: I think it is time to get rid of Kaptaan @babarazam258 and @iMRizwanPak. Itne selfish players. Agar sahi se khelte to m…
Alhamdulillah performed umrah,Feeling blessed https://t.co/7y6qQYOgSC
آئی سی سی نے بابراعظم کو پلیئر آف دی منتھ برائے مارچ قرار دے دیا
RT @76Shadabkhan: NEVER STOP BELIEVING. Kya Pakistan fans utna hi khush hai jitna mai hon? #PakistanZindabad #Yakeen https://t.co/qgLmLF06OC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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