صالح محمد الملا
مازال في الوقت مُتسع .. ومازال الحلم ممكن
451.592
Follower
995
Following
36.833
Tweets
43,1
Durchschn. Engagement
688
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SalehAlmulla in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-10
- Verifizierung:No
- Standort:Kuwait
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:30,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets show moderate to high engagement, with a consistent average number of likes and retweets. The content is likely to spark debate, especially on sensitive political topics.
30,3
Durchschn. Likes/Tweet
12,7
Durchschn. Retweets/Tweet
98.549
Likes gesamt
41.353
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
2.537
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,8%
Original
78,8%
Antworten
1,2%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
9,7%
Mit Links
6,6%
Mit #Tags
79,7%
Mit @Erwaenungen
19,7%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in political discourse and social commentary, likely from the Middle East region. The content suggests a focus on national identity and regional politics.
Average
Zielgruppenqualität
30,6%
Verdachtsindex
39,0%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,4%
Leere Bio
37,4%
<10 Tweets
13,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.572.598
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
139
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert10.024
Kombiniertes Engagement
7.992
Likes gesamt
2.032
Retweets gesamt
2.005
Durchschn. pro Tweet
#بايدن لم يرضخ لأحد أبداً، هو صهيوني -صريح جداً جداً- جاي يصهينكم ويسحب نفطكم، فلا أحد يعيش الدور.
لم أسافر منذ اربعة سنوات، لكنني سأسافر لأجمل بلد وأجمل شعب. الشعب العماني.
الشيخ عثمان الخميس قال بعدم جواز وضع المرأة لصورتها بوسائل التواصل الاجتماعى.. هل حرم حلالاً أو أحل حراماً!!! الرجل قال رأياً واجتهد عندما سُئل! الحملة عليه غير أخلاقية أبداً، وتجاوزت كل الحدود، ولا تمثل سوى سطحية عقول تدعي الليبرالية وهي لا تحترم أهم قواعدها.. "احترام الآخر".
ككويتي أطلب من كل من يؤيدني، أن ننتصر للضعفاء من المقيمين. عيب علينا، نحن الكويتيين أهل الخير ان نتفق ما قاله الوزير.
الشعب الكويتي عظيم وجميل.. أعاد كل شخص ل"حجمه" الطبيعي.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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