سالم آل كليب
مراسل @Akhbaar24 بمنطقة نـجران صحفي رياضـي بـ @akhbaar24sports عضو @ssmfksa .
16.318
Follower
1.002
Following
13.855
Tweets
41,6
Durchschn. Engagement
12
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @salem_alklib in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:نجران
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:18,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,0
- Analysierte Follower:13.767
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
18,6
Durchschn. Likes/Tweet
23,0
Durchschn. Retweets/Tweet
9.292
Likes gesamt
11.492
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
8.483
Top Tweet
2,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,8%
Original
75,2%
Antworten
9,8%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
19,8%
Mit Links
17,4%
Mit #Tags
87,0%
Mit @Erwaenungen
33,8%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.767 FollowernHis audience includes sports enthusiasts and news consumers, particularly in the region of Najran and beyond.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,5%
Leere Bio
10,0%
<10 Tweets
33,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.604.364
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
383
75. Perzentil Reichweite
12,7%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert13.334
Kombiniertes Engagement
4.402
Likes gesamt
8.932
Retweets gesamt
2.667
Durchschn. pro Tweet
سحب على آيفون برو 14 📱 الشروط: - متابعة - رتويت - توقع الفائز من #نهائي_كاس_العالم بين #الأرجنتين_فرنسا في المنشن السحب من المنشن بعد المباراة 👍 بتوفيق للجميع https://t.co/hTw46Vsr2c
RT @AbdulazizTF: خالص التهنئة لمقام مولاي خادم الحرمين الشريفين وسمو سيدي ولي العهد -حفظهما الله- بمناسبة فوز المملكة🇸🇦 باستضافة #كأس_آسيا2…
@sai7org مجموعة صور جمعتها للفرنسي تشيكوف مينوزا لمنطقة نجران قبل 50 سنه https://t.co/D9XgAk0mYM
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RT @MC_NajranFC: 📑 | Our hearts are with you.. and we wish a speedy recovery for your family members. @ramondiaz9dt https://t.co/Ia0mNEYxfi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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